Platforma agentów AI klasy enterprise do automatyzacji AI i nadzoru: wizualny kreator przepływów, prywatne bazy wiedzy z generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG), kroki przygotowania i przekształcania danych, zatwierdzanie przez człowieka, AI Guardians, sejf poświadczeń, kontrola kosztów i dostęp do modeli w wielu chmurach.
ATX Agent Hub to miejsce, w którym organizacja buduje, testuje, zatwierdza i uruchamia agentów AI. Łączy kreator przepływów bez kodowania, prywatne bazy wiedzy, dostęp do wielu modeli oraz mechanizmy nadzoru, których zespoły w branżach regulowanych potrzebują, zanim agent AI zostanie dopuszczony do realnej pracy.
Agent AI to tutaj przepływ pracy: sekwencja kroków, która odczytuje dane z Twoich systemów, wnioskuje za pomocą modelu językowego na podstawie Twoich własnych dokumentów i działa – tworzy zgłoszenie w Jirze, przygotowuje wiadomość e-mail, aktualizuje arkusz, wywołuje API – a kroki o istotnym znaczeniu zatwierdza człowiek.
Kolekcje bazy wiedzy indeksują pliki PDF, dokumenty Word oraz strony z Confluence lub SharePoint w kolekcjach wektorowych. Agenci i asystent Chat z danymi odpowiadają na podstawie tych treści dzięki technice retrieval-augmented generation – z konfigurowalnym stylem cytowań, wskaźnikiem pewności i pochodzeniem dokumentu aż do wykorzystanego fragmentu.
Każdy przepływ ma niezmienne wersje. Przeniesienie na produkcję wymaga niezależnego zatwierdzającego, a wnioskujący nie mogą zatwierdzać własnych zmian. Role w projekcie – właściciel, edytor, operator uruchomień, zatwierdzający, audytor – jednoznacznie egzekwują zasadę najmniejszych uprawnień, a logi śledzenia rejestrują pobrane dowody i tok rozumowania każdego uruchomienia.
Agenci mogą korzystać z modeli z Azure AI Foundry (OpenAI GPT, Claude, Llama, Mistral, DeepSeek, Cohere i inne) oraz Google Vertex Model Garden (Gemini i modele partnerskie), a krok Model Comparison potrafi wybrać najlepszą odpowiedź spośród różnych dostawców. Nie jesteś uzależniony od planów rozwoju jednego dostawcy.
Oprogramowanie do budowania, uruchamiania i nadzorowania agentów AI – programów, które za pomocą modelu językowego planują i wykonują wieloetapowe zadania w systemach biznesowych. Platforma agentów AI klasy enterprise dodaje mechanizmy kontrolne: uprawnienia dostępu, zatwierdzenia, ścieżki audytu, limity kosztów i testy.
Nie. Przepływy składa się na kanwie metodą przeciągnij i upuść z węzłów odpowiadających modelom, bazom wiedzy, integracjom, pętlom, warunkom i zatwierdzeniom przez człowieka. Węzeł HTTP Request obsłuży każdy system, dla którego nie ma gotowej integracji.
Dzięki wielowarstwowym mechanizmom kontrolnym: węzłom bezpieczeństwa sprawdzającym intencję, fakty, granice dziedziny i szkodliwe treści; zatwierdzaniu przez człowieka kroków o istotnych skutkach; niezmiennym wersjom z niezależnym zatwierdzeniem przed produkcją; dostępowi opartemu na rolach oraz pełnym logom śledzenia każdego uruchomienia.
Modele dostępne przez Azure AI Foundry i Google Vertex Model Garden, w tym OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek i Cohere, a także modele embeddingowe na potrzeby RAG.
Pełna wersja serwisu wymaga JavaScriptu. Wszystkie powyższe strony są dostępne także bez niego.