Eine KI-Agenten-Plattform für Unternehmen – für KI-Automatisierung und Governance: visueller Workflow-Builder, private Wissensdatenbanken mit Retrieval-Augmented Generation, Schritte zur Datenaufbereitung und Datentransformation, menschliche Freigabe, AI Guardians, Credential-Tresor, Kostenkontrolle und Multi-Cloud-Modellzugriff.
In ATX Agent Hub entwickelt, testet, genehmigt und betreibt eine Organisation ihre KI-Agenten. Die Plattform vereint einen No-Code-Workflow-Builder, private Wissensdatenbanken, Multi-Modell-Zugriff und die Governance-Kontrollen, die regulierte Teams benötigen, bevor ein KI-Agent an echte Arbeit darf.
Ein KI-Agent ist hier ein Workflow: eine Abfolge von Schritten, die Daten aus Ihren Systemen liest, mit einem Sprachmodell über Ihre eigenen Dokumente schlussfolgert und handelt – ein Jira-Ticket anlegt, eine E-Mail entwirft, eine Tabelle aktualisiert, eine API aufruft –, wobei ein Mensch die entscheidenden Schritte freigibt.
Sammlungen der Wissensdatenbank indexieren PDFs, Word-Dokumente und Seiten aus Confluence oder SharePoint in Vektorsammlungen. Agenten und der Assistent Chat mit Daten antworten per Retrieval-Augmented Generation aus diesen Inhalten – mit konfigurierbarem Zitierstil, Konfidenzwert und Dokumentenherkunft bis hin zum verwendeten Chunk.
Jeder Workflow hat unveränderliche Versionen. Die Übernahme in die Produktion erfordert eine unabhängige Freigabe, und Antragsteller können ihre eigenen Änderungen nicht freigeben. Projektrollen – Owner, Editor, Runner, Approver, Auditor – machen das Least-Privilege-Prinzip explizit, und Trace-Logs dokumentieren die abgerufenen Belege und den Argumentationspfad jedes Laufs.
Agenten können Modelle aus Azure AI Foundry (OpenAI GPT, Claude, Llama, Mistral, DeepSeek, Cohere und weitere) und Google Vertex Model Garden (Gemini und Partnermodelle) nutzen, und ein Model-Comparison-Schritt wählt die beste Antwort über Anbieter hinweg. Sie sind nicht an die Roadmap eines einzelnen Anbieters gebunden.
Software zum Erstellen, Betreiben und Steuern von KI-Agenten – Programmen, die mithilfe eines Sprachmodells mehrstufige Aufgaben über Geschäftssysteme hinweg planen und ausführen. Eine KI-Agenten-Plattform für Unternehmen ergänzt die Kontrollen: Zugriffsrechte, Freigaben, Audit-Trails, Kostenlimits und Tests.
Nein. Workflows werden per Drag-and-Drop auf einer Arbeitsfläche aus Nodes für Modelle, Wissensdatenbanken, Integrationen, Schleifen, Bedingungen und menschliche Freigaben zusammengesetzt. Ein HTTP-Request-Node deckt jedes System ohne fertige Integration ab.
Durch mehrstufige Kontrollen: Sicherheits-Nodes, die Absicht, Fakten, Domänengrenzen und schädliche Inhalte prüfen; menschliche Freigabe folgenreicher Schritte; unveränderliche Versionen mit unabhängiger Freigabe vor der Produktion; rollenbasierter Zugriff; und vollständige Trace-Logs jedes Laufs.
Modelle über Azure AI Foundry und Google Vertex Model Garden, darunter OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek und Cohere, dazu Embedding-Modelle für RAG.
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